螺絲只占扣件總成本的 15%——另外 85% 花在哪裡

這篇講的是這件事怎麼運作,不是我們的服務項目。 維勳是製造商,不是供應鏈服務商。VMI、寄售與 C-parts 整合需要需求預測、 庫存系統與盤點責任的完整制度,這些我們目前沒有對外提供。 寫這篇是因為採購在評估這些方案時,需要一份不推銷的說明。

快速答案:你為扣件付出的成本,遠大於你買扣件付的錢。——①扣件本身只占相關總成本約 15%,其餘 85% 在開發、採購、測試、庫存、組裝與物流 ②平均有 65–75% 的零件品項屬於 C-parts,也就是說品項數最多的那一類,剛好是單價最低的那一類 ③所以殺價能省的空間,遠小於改變管理方式能省的空間 對採購最實際的一句話:你在比的那個單價,是整條算式裡最小、也最沒有改善空間的一項。

採購一顆螺絲花掉的錢,跟這顆螺絲讓公司付出的成本,是兩個差很多的數字。

這不是修辭。扣件業有一條被廣泛引用的成本結構, 來自瑞士扣件與 C-parts 管理商 Bossard 提出的 「15-85 法則」—— 而它解釋了一件很多採購部門感覺得到、卻算不出來的事: 為什麼每年都在殺螺絲的單價,總成本卻沒有真的降下來。

15-85 法則:這條算式怎麼來的

Bossard 的說法很直接:

扣件本身只占總成本的大約 15%。另外 85% 的成本來自 開發、採購、測試、庫存、組裝與物流。

把這條算式攤開,會得到一個對採購策略很不舒服的結論: 你花最多力氣在談的那一項,是占比最小的那一項。

假設一顆螺絲的採購單價是 1 元。你辛苦談到 0.9 元,省下 10%—— 但那 10% 是落在整條算式的 15% 上,實際只動到總成本的 1.5%。 同一時間,那 85% 幾乎沒有被碰過。

Bossard 也指出,在物流與工程這兩個領域, 可以達成 50% 以上的成本節省。 這兩個數字放在一起看,方向就很清楚了。

那 85% 具體花在哪裡

講「間接成本」太抽象。實際發生的是這些事,每一項都要人、要時間、要空間:

階段實際在做什麼成本形式
開發選型、查規格、確認材質與強度等級、畫進 BOM工程師工時
採購找供應商、比價、議價、下單、追單、對帳採購工時、系統維護
測試驗證、要證明文件、送第三方檢驗品保工時、外部費用
庫存收料、驗收、入庫、盤點、佔用空間、呆料倉儲空間、資金積壓、盤點人力
組裝備料、發料、產線缺料處理產線工時、停線風險
物流運費、進料排程、緊急調貨運費、急件成本

注意這張表裡沒有一項會出現在螺絲的報價單上。 它們全部分散在其他部門的預算裡——工程、品保、倉管、產線—— 所以採購看不到,也就沒有人為它負責。

為什麼最便宜的零件,管理成本最高

因為管理成本跟單價無關,跟品項數有關。

在 ABC 分析裡,C-parts 是價值最低的那一類——扣件、墊圈、扣環、緊固件這些。 但 Bossard 的統計指出:平均有 65–75% 的零件品項屬於 C-parts。

把這兩件事放在一起,就是整個問題的核心: 占你品項數三分之二以上的東西,只占你採購金額的一小部分。 而每一個品項,不管單價一元還是一萬元, 都要各自尋源、各自下單、各自收貨、各自驗收、各自佔一格料架、各自被盤點。

一張 200 個品項的 BOM 裡,如果有 140 個是 C-parts, 那 140 個品項貢獻的採購金額可能不到一成, 卻貢獻了七成的下單次數、七成的收貨次數、七成的盤點工作量。

這就是為什麼「把螺絲談便宜」永遠感覺不到效果—— 你動的是金額,問題出在次數。

斷料的成本不對稱

C-parts 還有一個更麻煩的性質:它的失敗成本跟它的價值完全不成比例。

一顆幾塊錢的螺絲缺料,停掉的是整條產線。 產線上在組裝的東西可能是單價數十萬的機櫃、設備或系統, 而讓它停下來的原因,是一個在你 ERP 裡幾乎不值得追蹤的料號。

所以 C-parts 的庫存策略常常變成兩個極端:

  1. 備太多——因為不敢斷。結果是料架被低值零件塞滿、資金積壓、呆料一堆
  2. 備太少——因為要控庫存。結果是急單、空運、加班,甚至停線

兩個極端都很貴,而且都不會出現在螺絲的採購單價上。 這也是為什麼供應商管理庫存(VMI)與定期補料這類做法, 在扣件這個品類特別有效——它們處理的正是「次數」與「風險」,不是「單價」。 這部分的實際運作方式,另外寫在VMI 寄售庫存怎麼運作

為什麼這件事在 2026 年變得更難

高密度運算的機櫃正在把這個問題放大。

資料中心機櫃的平均功率密度,一年之內從 16 kW 上升到 27 kW, 而 AI 機櫃已經有超過 100 kW 的配置,尖峰預估上看 1 MW。 功率上去,機構就得跟著改:更重的機構件、更厚的鈑金、更複雜的散熱與配電結構。

對負責這些機櫃的組裝端來說,這代表三件事同時發生:

  • 品項數增加——新的機構設計帶進新的規格,C-parts 的料號只會愈來愈多
  • 改版變快——運算平台一代一代推進,機構跟著改,舊料號還沒用完就變呆料
  • 停線更貴——單櫃價值愈高,缺一顆螺絲的機會成本愈驚人

換句話說,前面講的那條 15-85 算式,在這個產業裡不是持平的, 是往 85% 那端持續傾斜的。 單價談判能省的那 15% 沒有變大,但管理成本那 85% 正在變大。

從哪裡開始檢查

不需要導入任何系統,先用這六題盤一次現況。 答案通常會讓人意外——尤其是第二題與第五題。

  1. 你的 BOM 裡有多少個品項是 C-parts?占總品項數多少百分比?
  2. 這些 C-parts 占你採購金額多少?占你下單次數多少?(兩個數字通常差很遠)
  3. 你為這些品項維護了幾家供應商?
  4. 一個 C-parts 品項從缺料被發現到補到料,平均要多久?
  5. 過去一年有幾次因為低值零件缺料而影響產出?各停了多久?
  6. 倉庫裡的 C-parts 呆料金額是多少?有沒有人在追?

第二題是整份清單的關鍵。 當「金額占比」與「次數占比」差距很大時,代表你的管理成本正花在錯的地方—— 而那個差距,就是改善的空間。

常見問題

C-parts 是什麼?跟 A-parts、B-parts 怎麼分?

這是 ABC 分析的分類方式,依價值高低把零件分成三級:A-parts 價值最高、B-parts 中等、C-parts 最低。扣件、墊圈、扣環這類連接與緊固零件通常都屬於 C-parts。分類的目的不是決定哪些重要,而是決定用什麼方式管理——高價值零件值得逐項精算,低價值但品項極多的零件則該用整批的、流程化的方式處理。

15-85 法則的數字是哪裡來的?

來自瑞士扣件與 C-parts 管理商 Bossard 所提出的總持有成本框架。他們的說法是扣件本身約占總成本 15%,其餘 85% 來自開發、採購、測試、庫存、組裝與物流,並指出在物流與工程領域可達成 50% 以上的節省。這是一個業界廣泛引用的估算框架,實際比例會因產業、產品複雜度與內部流程而不同,建議用自己公司的數字驗算一次而不是直接套用。

那是不是不用比價了?

不是。比價仍然要做,只是要知道它的天花板在哪。單價談判動的是那 15%,而且通常一年只能動幾個百分點;管理方式動的是那 85%,空間大得多。務實的做法是兩邊都做,但把力氣的分配調整過來——如果你的採購團隊花九成時間在議價、一成時間在流程,那個比例跟成本結構是反的。

小公司也適用嗎?品項沒那麼多

品項少的時候,絕對金額的影響確實比較小,但結構是一樣的:仍然是那幾個低值品項貢獻了大部分的下單與收貨次數。差別在於小公司通常沒有專職倉管,這些工作是由工程師或業務兼著做——那反而更貴,因為佔用的是更高成本的人力。先做上面那六題的盤點,再決定要不要調整。

參考資料

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